Кластерный анализ фондового рынка и криптовалют на Python
Ярослав Суков, 2025
Цена от 229 ₽ в 1 магазине.
Цены в магазинах
| Магазин | Формат | Цена |
|---|---|---|
| Литрес | Электронная | 229 ₽ |
О книге
Эта книга является практическим руководством для аналитиков, трейдеров и исследователей данных, стремящихся углубить свои знания в области анализа финансовых данных. В книге подробно рассматриваются методы кластерного анализа, их применение для оптимизации портфеля, обнаружения аномалий и прогнозирования трендов на финансовых рынках. Материалы книги сопровождается примерами кода на Python, что позволяет читателям немедленно применять изученные методы на практике. Использование популярных библиотек, таких как Pandas, NumPy, Scikit-learn, Matplotlib и Seaborn, делает анализ данных доступным и эффективным.
Жанры
Другие книги автора
- 7 важных уроков в трейдинге
- AI-трейдеры: Алгоритмы, стратегии и будущее финансовых рынков
- FVG: Разрыв справедливой стоимости
- Foundry: разработка приложений Ethereum на языке Rust
- Hardhat: среда разработки Ethereum для профессионалов
- Ichimoku Cloud: Полный путь мастера рынка
- MACD: Тренд и импульс в одном флаконе
- Python. Основы программирования
- Ulcer index как использовать на фондовом рынке
- Алгоритм Тилсона
- Арбитраж на фондовом рынке
- Байесовские сети в прогнозировании рынков