Численные методы оптимизации архитектур машинного обучения
Петр Андреевич Пылов, Роман Вячеславович Майтак, Андрей Владимирович Протодьяконов, 2025
Цена от 740 ₽ в 3 магазинах.
Цены в магазинах
| Магазин | Формат | Цена |
|---|---|---|
| Литрес | Электронная | 740 ₽ |
| Буквоед | Бумажная | 1399 ₽ |
| Читай-город | Бумажная | 1399 ₽ |
О книге
Представлены численные методы решений обыкновенных дифференциальных уравнений, краевых задач для обыкновенных дифференциальных уравнений и уравнений параболического типа. Показано решение уравнений эллиптического типа. Для студентов, обучающихся по направлению подготовки "Искусственный интеллект". Может быть полезно специалистам в области искусственного интеллекта.
Жанры
Другие книги автора
- Алгоритмы Data Science и их практическая реализация на Python: учебное пособие
- Асимптотический анализ поведения прикладных моделей машинного обучения
- Математические и программные методы построения моделей глубокого обучения
- Основы работы с моделями машинного и глубокого обучения
- Разработка интеллектуальных систем для обработки сигналов с датчиков давления
- Глубокое обучение в задаче ранней диагностики деменции
- Изучение искусственного интеллекта на основе принципа интенсификации обучения
- Методы восстановления непараметрической регрессии в условиях несбалансированных данных
- Разработка AI-системы для превентивного определения заболеваний сердечно-сосудистой системы
- Рython, Django, Data Science: учебное пособие
- Алгоритмы Data Science и их практическая реализация на Python