Основы работы с моделями машинного и глубокого обучения
Петр Андреевич Пылов, 2023
Цена от 1400 ₽ в 3 магазинах.
Цены в магазинах
| Магазин | Формат | Цена |
|---|---|---|
| Литрес | Электронная | 1400 ₽ |
| Буквоед | Бумажная | 2599 ₽ |
| Читай-город | Бумажная | 2599 ₽ |
О книге
Представлены необходимые инструменты для программной и математической разработки моделей прикладного машинного и глубокого обучения. Показаны базовые принципы и аспекты, которыми оперирует область Data Science. Дан ознакомительный экскурс по теоретической составляющей курса, для каждой рассмотренной модели машинного/глубокого обучения поставлена в соответствие её прикладная реализация. Для студентов, обучающихся по направлению подготовки «Искусственный интеллект». Может быть полезно специалистам в области искусственного интеллекта.
Жанры
Другие книги автора
- Алгоритмы Data Science и их практическая реализация на Python: учебное пособие
- Асимптотический анализ поведения прикладных моделей машинного обучения
- Математические и программные методы построения моделей глубокого обучения
- Разработка интеллектуальных систем для обработки сигналов с датчиков давления
- Глубокое обучение в задаче ранней диагностики деменции
- Изучение искусственного интеллекта на основе принципа интенсификации обучения
- Методы восстановления непараметрической регрессии в условиях несбалансированных данных
- Разработка AI-системы для превентивного определения заболеваний сердечно-сосудистой системы
- Рython, Django, Data Science: учебное пособие
- Численные методы оптимизации архитектур машинного обучения
- Алгоритмы Data Science и их практическая реализация на Python