Математические и программные методы построения моделей глубокого обучения
Петр Андреевич Пылов, Андрей Владимирович Протодьяконов, 2023
Цена от 920 ₽ в 3 магазинах.
Цены в магазинах
| Магазин | Формат | Цена |
|---|---|---|
| Литрес | Электронная | 920 ₽ |
| Буквоед | Бумажная | 1699 ₽ |
| Читай-город | Бумажная | 1699 ₽ |
О книге
Показана разработка и аналитика прикладных моделей глубокого обучения, применяемых в высоконагруженных интеллектуальных системах промышленного уровня. Изучение математических архитектур моделей глубокого обучения позволит не только разрабатывать, но и внедрять разработанные решения без помощи сторонних программных библиотек, что увеличивает быстродействие всего программного решения в целом. Для студентов и сотрудников высших технических учебных заведений, а также специалистов прикладной сферы анализа данных.
Жанры
Другие книги автора
- Алгоритмы Data Science и их практическая реализация на Python: учебное пособие
- Асимптотический анализ поведения прикладных моделей машинного обучения
- Основы работы с моделями машинного и глубокого обучения
- Разработка интеллектуальных систем для обработки сигналов с датчиков давления
- Глубокое обучение в задаче ранней диагностики деменции
- Изучение искусственного интеллекта на основе принципа интенсификации обучения
- Методы восстановления непараметрической регрессии в условиях несбалансированных данных
- Разработка AI-системы для превентивного определения заболеваний сердечно-сосудистой системы
- Рython, Django, Data Science: учебное пособие
- Численные методы оптимизации архитектур машинного обучения
- Алгоритмы Data Science и их практическая реализация на Python